Cara Melakukan Uji Korelasi Kendall'S Tau

09 September 2020 - Eko Wahyu Adhi

Hello Audiens. Umumnya Uji Korelasi seringkali digunakan untuk meneliti apakah terdapat hubungan antara dua variable yang bersifat kuantitatif. Dapat dilihat dari nilai Signifikansi jika terdapat hubungan antar variable maka dapat ditentukan seberapa erat hubungan tersebut.

1. Sebelum melanjutkan ke proses selanjutnya pastikan kamu sudah memiliki data yang akan diteliti, Berikut adalah data yang sudah saya miliki dan akan dilakukan sebuah pengujian.


2. Masuk ke software SPSS, Pilih Variable View dan lakukan hal yang sama seperti gambar dibawah lalu klik icon Selengkapnya pada kolom Values.


3. Pada kolom Values isikan angka berdasarkan dari data yang dimiliki dan pada kolom Label isikan nilai spesifik dari angka tersebut. Lakukan satu per satu lalu pilih OK.


4. Lakukan hal yang sama seperti langkah ke 2, Lalu klik icon Selengkapnya pada kolom Values.


5. Lakukan kembali hal yang sama seperti langkah ke 3.


6. Buka data yang sudah dimiliki lalu blok seluruh data tersebut, Kita akan memindahkan data tersebut ke Data Views SPSS.


7. Berikut adalah contoh dari data yang sudah berhasil di pindahkan ke Data Views SPSS.


8. Klik View lalu beri centang pada Value Labels, Bertujuan agar spss dapat menampilkan nilai spesifik dari angka data tersebut.


9. Berikut adalah contoh dari keberhasilan spss dalam menampilkan nilai spesifik.


10. Selanjutnya klik Analyze - Correlate - Brivate.


11. Pindahkan seluruh variable (X1,X2) ke kolom Variables, Beri centang pada Kendalls tau-b lalu pilih OK.


12. Berikut adalah output dari hasil pengujian yang sudah di lakukan.


Dari data diatas peneliti ingin mengetahui apakah ada hubungan antara Gaji Karyawan dengan Kinerja Karyawan melihat kinerja karyawan yang tak kunjung membaik hingga saat ini.

Korelasi sendiri memiliki tingkatannya masing-masing, Berikut urutan tingkat keeratan korelasi berdasarkan V. WIRATNA SUJARWENI, S.E, M.M, M.T & LILA RETNANI UTAMI, S.E, S.PD., M.SI, CMA.

1. 0,00 - 0,20 korelasi memiliki tingkat keeratan yang sangat lemah.
2. 0,21 - 0,40 korelasi memiliki tingkat keeratan yang lemah.
3. 0,41 - 0,70 korelasi memiliki tingkat keeratan yang kuat.
4. 0,71 - 0,90 korelasi memiliki tingkat keeratan sangat kuat.
5. 0,91 - 0,99 korelasi memiliki tingkat keeratan yang kuat sekali.
6. 1 menandakan jika korelasi tersebut sempurna.

Hipotesis (Dugaan)
Ho = Tidak terdapat hubungan antara gaji karyawan dengan kinerja karyawan.
Ha = Terdapat hubungan antara gaji karyawan dengan kinerja karyawan.

Pengambilan Keputusan
Jika nilai Sig > 0,05 maka Ho diterima.
Jika nilai Sig < 0,05 maka H0 ditolak.

Berdasarkan hasil output di atas didapat nilai Sig 0,002 < 0,05 maka dinyatakan Ho ditolak menandakan terdapat hubungan antara Gaji Karyawan dengan Kinerja Karyawan, Hubungan tersebut sebesar 0,698 berada dalam tingkat korelasi 0,41 - 0,70 yang berarti hubungan antara Gaji Karyawan dengan Kinerja Karyawan memiliki hubungan kuat.


KOMENTAR

Jika komentar berisi kata - kata negatif maka tidak akan di tampilkan.