Cara Melakukan Uji Asumsi Klasik Autokorelasi Dengan SPSS

24 November 2020 - Eko Wahyu Adhi

Hello Audiens. Uji Autokorelasi merupakan sebuah pengujian untuk mengetahui apakah terdapat hubungan antar variabel penggangu di waktu tertentu dengan variabel-variabel sebelumnya.

Namun umumnya untuk data Time Series seringkali terjadi Autokorelasi, Berbeda dengan data Cross Section yang jarang sekali terjadi autokorelasi dikarenakan variabel pengganggu berbeda dengan variabel lainnya.

Dengan melihat kasus diatas menjelaskan bahwa Uji Asumsi Klasik Autokorelasi bukanlah sebuah hal yang dapat diabaikan, Jika data diketahui terdapat Autokorelasi maka data tersebut dapat segera di atasi dengan metode lain.

1. Berikut adalah data yang sudah saya miliki dan saya ingin mengetahui apakah terdapat Autokorelasi atau tidak.


2. Buka software spps, Lalu pilih Variable View.


3. Berikutnya lakukan hal yang sama seperti gambar yang tertera dibawah, Pastikan pada kolom Label tidak tertukar antara variable X dengan variable Y. Lalu pergi ke Data View.


4. Salin seluruh data yang sudah dimiliki, Lalu pergi ke tab Analyze.


5. Pilih Regression - Linear.


6. Kemudian pindahkan variabel X ke kolom Independent dan variabel Y ke kolom Dependent.


7. Usai seluruh variabel berhasil di pindahkan ke masing-masing kolom, Pilih Statistics.


8. Beri ceklis pada Estimates, Model Fit, Durbin Watson dan Collinearity Diagnostics lalu klik Continue.


9. Klik OK.


10. Kemudian perhatikan pada output Model Summary.


DASAR PENGAMBILAN KEPUTUSAN

Jika hasil output dari Durbin Watson berada diantara -2 - 2 maka dapat dinyatakan bahwa data tersebut tidak terdapat Autokorelasi, Dan jika hasil dari Durbin Watson melebihi dari -2 - 2 maka perlu dilakukan metode lain untuk mengatasi data yang terjadi Autokorelasi.

Diketahui bahwa nilai hasil output dari Durbin Watson sebesar 2.173 yang berarti masih berada di antara -2 - 2, Maka dapat dinyatakan jika data tersebut tidak terdapat Autokorelasi.


KOMENTAR

Jika komentar berisi kata - kata negatif maka tidak akan di tampilkan.