Cara Melakukan Uji Non-Parametrik Wilcoxon Dengan SPSS

22 Januari 2021 - Eko Wahyu Adhi

Hello Audiens. SPSS merupakan salah satu software diantara banyaknya software yang cukup populer diberbagai kalangan masyarakat yang biasanya digunakan dalam menganalisis data untuk tujuan penelitian.

Uji Non-Parametrik Wilcoxon merupakan sebuah metode pengujian dengan tujuan untuk membuat kesimpulan apakah terdapat perbedaan diantara 2 jenis sampel yang saling berhubungan satu sama lain.

Sebagai Catatan, Jika data yang kamu miliki telah berdistribusi normal maka data tersebut sepatutnya untuk lakukan Uji T-Paired. Sebaliknya, Jika data yang kamu miliki saat ini tidak berdistribusi normal maka data tersebut layak dieksekusi menggunakan Uji Non-Parametrik Wilcoxon dengan data sampel yang saling berhubungan.

1. Berikut adalah data yang sudah saya miliki, Dari data tersebut saya ingin mengetahui seberapa besar pengaruh hasil jawaban Calon Karyawan sebelum dan sesudah diberikan materi terhadap Product Knowlegde barang yang di produksi perusahaan.


2. Buka software SPSS yang kini telah terinstall, Selanjutnya beralih ke Variable View.


3. Ikuti sesuai dengan gambar yang tertera dibawah, Lalu sesuaikan dengan data yang kamu miliki saat ini.


4. Salin seluruh data yang sudah di miliki pada kolom Data View, Lalu pergi ke tab Analyze.


5. Klik Nonparametric Tests lalu Legacy Dialogs kemudian pilih 2 Related Samples.


6. Pindahkan seluruh variabel tersebut pada kolom Test Pairs, Beri centang pada Wilcoxon kemudian klik Ok.


7. Berikut adalah output dari langkah-langkah yang sudah di jalankan sebelumnya.


DASAR PENGAMBILAN KEPUTUSAN.

  • Dari deret Negative Ranks terdapat nilai N sebesar 0, Maka dapat dinyatakan bahwa tidak ada Calon Kandidat yang mendapat nilai lebih baik setelah mendapatkan materi tentang Product Knowledge.
  • Dari deret Positive Ranks terdapat nilai N sebesar 22, Maka dapat dinyatakan bahwa seluruh Calon Kandidat sebanyak 22 sampel mendapat nilai lebih baik setelah mendapatkan materi mengenai Product Knowledge.
  • Dari deret Ties terdapat nilai N sebesar 0, Maka dapat dinyatakan bahwa tidak ada Calon Kandidat yang mendapat nilai sama atau serupa sebelum dan sesudah di berikannya materi mengenai Product Knowledge.

DASAR PENGAMBILAN KEPUTUSAN

H0 = Tidak terdapat pengaruh antara pemberian materi terhadap jawaban mengenai Product Knowledge.
Ha = Terdapat pengaruh antara pemberian materi terhadap keberhasilan menjawab dengan baik mengenai Product Knowledge.

Jika nilai Sig > 0.05, Maka H0 diterima.
Jika nilai Sig < 0.05, Maka H0 ditolak.

Berdasarkan hasil output dari Asymp. Sig.(2-Tailed) diperoleh sebesar 0.00, Dapat ditarik kesimpulan bahwa H0 Ditolak sehingga terdapat hubungan antara sebelum dan sesudah di berikannya materi mengenai hasil dari jawaban soal Product Knowledge

Jika kamu mengalami kendala saat mengikuti instruksi yang sudah di jelaskan diatas, Kamu bisa memberikan pertanyaan pada kolom komentar. Kami akan berupaya membantu untuk mengatasi masalah yang kamu hadapi saat ini.


KOMENTAR

Jika komentar berisi kata - kata negatif maka tidak akan di tampilkan.